如何用好计算机思维？
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为什么会有新的美墨加贸易协定？
其一，不要相信有完美的顶层设计，很多时候我们的初衷都很好，但是到执行才发现问题，因此不断地改良非常必要。其二，适应性远比预测重要得多。
我在《硅谷来信》讲了很多次要尽可能地争取自己的权利。但是，这不等于是说我们每一件事情都要做到利益最大化，而是应该追求长远利益总和的最大化，而长远的利益，一定是建立在合作基础上的，而不是凡事都想占便宜，或者凡事怕吃亏要自己做。这算是我对美、墨、加新的贸易协定的解读。
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怎么把专业的问题和普通人讲清楚（上）？
在信息论中，信息产生作用的前提，除了信息源中能有信息之外，还必须保证信道（也就是信息通路）的通畅，否则就是鸡同鸭讲的情况，讲话人的声音再高，说的时间再长，效果也等于零。
这种现象也很容易用信息论解释，因为在信息论中，信息通路通畅的前提是发送信息和接收信息两端相匹配，而很多专业人士常常做不到这种匹配。
空中客车380飞机每一个发动机的推力都有310千牛（千牛顿）。
美国最高的个人所得税税率大约是48%。
对某某的指控是二级谋杀。
上面的问题出在哪里？这不是简单地用不善表达就能够解释的，而是因为很多专业人士在知识构成上有欠缺。具体讲，就是那些人虽然掌握了一些本专业的概念、术语和物理单位，但是缺乏将这些专业化的东西对等到生活中的概念、术语和单位的知识。说得更直白点，他们欠缺的不是表达能力，而是知识。
比如说上面第一个说法，他们会用500个壮汉拔河时的力量，来解释一台喷气发动机的推力。
很多年前，摩根士丹利一位资深的基金经理这样和我解释美国的税率，你每挣一美元，山姆大叔拿走将近一半。虽然我能很准确地把握48%这个数字的含义，但是我觉得他的讲法很高明。
一个合格的专业人士，不仅要有自己领域的知识，还要懂得如何将自己领域的知识翻译成所有人都听得懂的语言，这样专业学习才算完成。
当我们在向大众讲述专业内容时，在有了共同的语言之后，接下来有四个原则应当遵守
1. 简单规则
长期投资回报和每年复合增长的关系时，会用一个“72规则”，即每年的回报百分数和实现财富翻番的年份，相乘大约等于72。
比如每年的回报是7%，那么大约经过10年多一点的时间能实现翻番
最后总结一下今天的内容：
专业问题常常一般人听不懂，表述起来要使用别人听得懂的语言，包括一些看似非专业的术语、单位等等。
讲述专业问题时，要恪守简单性原则。
请思考：
如何讲述清楚高铁相比过去火车的优势？
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怎么把专业的问题和普通人讲清楚（下）
2. 打合乎逻辑的比方，作合理的延伸
打比方是我们每一个人都知道表达的技巧。但是，专业人士打比方时会讲究逻辑，而非专业人士时常会瞎打比方。
3. 强迫对方忽略细节
我在《硅谷来信》和《具体生活》一书中专门介绍了毕加索绘画的特点。他的绘画为什么这么抽象？一个原因就是让你忘记所有的细节，只关注它的结构，而画家则是把他最想表达的思想通过一眼就能看到的结构体现出来。毕加索非常推崇中国的国画，认为它们简单、抽象，过滤掉了繁缛的细节，把画作的灵魂凸现出来了。
4. 忽略一些误差
在英语中，对阿拉伯整数的误差有一个约定俗成的说法，就是整数之后的零只代表数量级，不代表具体的数字，比如说5000年，其实含义是5000年左右，百位往后的3个0，代表正负500年；如果是4500年，则表示正负50年。如果真的想表示准确的5000年，则在后面加一个小数点，即“5000.”。
在讲述专业性很强的内容时，有四个原则可以供大家采用，即：
简单原则；
打合乎逻辑的比方，作合理的延伸；
强迫对方忽略细节；
故意忽略一些误差。
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为什么要听取可信度高的建议？
我在之前的来信中讲过，在社会生活中，听建议要听智者、成功人士和专业人士的，对于水平不高的人的建议要少理会，因为他们噪音太大。
讲回到我们今天的主题。我们平时要作的选择可以分为三种：
具有明确答案，这个答案无论谁给出，都是可以相信的。
没有明确答案，但是一些人的经验会缩小我们搜索的范围。
完全没有好或者不好的答案，前人也没有任何经验，选择完全看自己。
对第一种情况，不需要考虑给建议的人是谁，最多出于稳妥的考虑，我们可以从两个信息源独立获取信息，交叉验证一下。这一种情况我们不用担心。
对于第三种情况，很大程度上靠运气，我们也不讲了。
对于第二种情况，我们希望给建议的人有足够的经验，帮助我们排除各种不可能的情况，让我们少走弯路。
确实存在能够给相对好的建议，和相对差的建议的人。最后的问题是，如何区别这两类人？
我的方法比较简单：
首先，把那些经验不足，或者只有失败教训的人排除在外。
第二步，对于有经验的人的建议，我要看看条件是否符合。很多人学习经验不看前提条件，条件不满足，成功的经验是不可能重复的。
第三步，对于非常不确定的情况，需要找两个以上有经验的人从不同的角度听听建议。注意这句话中“两个”不是最重要的含义，“有经验”、“不同角度”才是必须的。
来信补充 | 英伦之旅——我在坎特伯雷和多佛
答读者问48 | 做事马虎是怎么回事？
是什么原因造成了马虎呢？
首先，造成马虎的直接原因并不是很多人为自己开脱的“没有想到”，实际上世界上任何人都会有考虑不到的事情，这不可怕。而我们对自己的要求是基于“自己会犯错误”这个前提的，而不是“自己有可能做得尽善尽美”。
造成马虎的第一个原因是“技不如人”。
这个思维方式转不过来，就是数学没学好，而不是什么“没有想到”。类似地，你如果看业余选手打球，经常有莫名其妙的失误，这也不是不小心，而是技不如人。
因此，杜绝马虎的第一个要点就是练好基本功，把基本的概念、技能、规范理解透。
第二个原因是不守规矩。
今天，我们很多人以快速迭代、以及所谓的弯道超车为借口，做事马虎，只图快，不遵守规矩，都会留下安全隐患。
第三个原因是不懂得交叉验证。
希望你能从练好技能、守规矩和交叉验证这三个方向出发，改掉马虎的习惯。
吴老师好，我在工作中比较谦卑，也不太在意帮别人多做点事，但是有的人就会利用这一点，经常过来占便宜，导致我在工作中常常被牵着鼻子走。我不想成为一个“好欺负”的人，但也不敢直接拒绝这种人。希望得到老师的指点，谢谢。
首先要说的是，你所说的谦卑其实是一种自卑，这种现象很普遍。人怕别人看不起，于是想通过帮别人做事赢得别人的好感，这样一来就容易被某些人利用。你经常看到一些所谓的“渣男”或者“心机女”，他们利用对方某种不自信、自卑、怕失去自己的弱点，拼命占取对方的便宜。这和你在工作中遇到的同事是一回事。
其次，上述这种人常常缺乏责任感，当然他们给自己的评价是分不清大小、对错。
我为什么说是缺乏责任感呢？因为工作这种事情，是自己和单位之间的一个契约合同，接受了工作，接受了任务，就要在上班时间把自己在契约上答应的事情做好，天王老子来了都不要管，除非发生老婆生孩子或者亲人病故的事情。
拒绝不拒绝那些人，是你一句话的事情，不需要人指点。自卑的人不论如何讨好对方都无法赢得对方尊重，一个人和单位有了契约协定就要把事情做好，如果懂得这两件事情，就会鼓足勇气告诉对方不要来占你的便宜。
在互联网时代，大部分人都应该成为一流的利用互联网的人，而不是成为其中的四流、五流的从业者。
在接下来的一年里，要和每一个同事至少吃一次午饭。我在《态度》一书中还讲到了做事情的主动性
特别加餐 | 中国计算机大会报告分享：超级智能时代的两个关键因素
1.数学成就了区块链的三个特征：
区块链之所以发展得这么快，要感谢数学家，是因为很多数学家跳到这个领域里面做贡献。因为有了数学家的参与，它才具有了以下三个特性：1.非对称的加密，公开密钥；2.你可以确认真伪，但是不需要拥有；3.你可以访问信息，但是无法修改。
2.三权分开：保护隐私
那区块链的解决方案是什么呢？区块链第一次把对一个东西的所有权和应用权分开了。现在，是把所有权和使用权、验证分开，可以保证数据的准确性。
3.追根溯源：保证真实
从理论来说，区块链之所以很方便，是因为它把很多的随机数打包变成一个新的，这就容易做商品和药品的溯源。
4.区块链能让数据拥有者获利
5.智能合约：
另一个例子是智能合约，在中国，商业上有一个词叫“三角债”，这个问题很难用现有的技术从根子上解决。
今天的区块链很不方便，相应溯源的基础架构还不健全，以至于不能让任何人随时进行溯源查询。
直播回顾 | 如何用好计算机思维？
第五级工程师做的东西要想合格，得满足三个属性：
第一，你做出来的东西，本身可用，能持续工作，不能老坏。
第二，可继承。万一你不在了，或者离开公司，这个事还能有人接着做，不能中断了。一个文明的进程是不断继承的过程，工作不断从零开始，如果没有积累，效率就太低了。
第三，要打好包，封装好。别人可以在你这上面做进一步的工作。不仅工程师如此，对任何一个职业人士，这三项都是最基本的素质。
第一，如何让你做出来的东西能持续工作？
从设计到功能、测试、封装、提交，以及到后来的很多维护，都要一个人自己做。用硅谷很多公司的话说，自己做的事情要自己收尾。
小学生都知道，交卷以前要检查，自己不测试，可能连小学生都不如。
第二，你做的事情是要能够继承的。
第三，在你做的东西的基础上还可以发展，比如说很多的程序是开源的，上面可以做各种各样的变种、子操作系统，或者是新的UI界面操作系统。能够做到这一点，你的成果才会被最多的人使用，你自己才有成就，获得最大的收益。
什么叫计算机的思维方式？其实人类有些知识是共通的，人类在设计计算机程序的时候，汇聚了一些智慧，你在生活中也可以用。
1.递归
计算机里面有一个名词叫递归，还有一个名词叫分治。递归，就是以前小孩子都说的一句话：“从前有个山，山里有个庙，庙里有个老和尚在讲故事……”不断讲下去。
这个在管理中很有用。一个人怎么管好他的下属呢？很简单，有两点。
第一，树榜样，你怎么做，下属也怎么做。这一点很重要。
第二，你只管好你的下属，至于下属的很多事，你不要太操心，由他们自己来管。
很多人问我，你怎么培养领导力？这一点就叫做递归，在领导力上叫做授权，一个领导再厉害，也不能把所有事情都做得在行，最主要的是发挥下面人的才智。
2.分治
我们来讲一下分治，在计算机算法里面就是各个击破。
这是今天企业管理很重要的原则，相应岗位的人要相匹配。对于一个大问题，要有拆解的能力。一个人一下子从第五级的工程师上升到第三级，我刚才讲的方法就很重要，用分治法，把大问题拆成小问题。
好了，这两个重点我再强调一下，一个是分治，一个是递归，它们两个可以结合起来使用，把大问题拆成小问题，找下面合适的人做，立下自己的规矩，把自己的工作方式方法传达下去，整个企业就会有一致的文化，也就能获得一个很强的合力，大家能够往前发展得更好。
3.对立统一
在计算机里面，我讲了计算机的一些相互对立统一的关系，比如说我讲大和小的对立统一，快和慢的对立统一，多维度和单一维度的对立统一。计算机是一个网络效应，人常常是一个个体效应。
4.全局和局部
我们经常会听说，有一支军队，赢了每一场战斗，输掉了整个战役。或者有的人，输了每一场战斗，但是赢了整个战役。
所以，很多时候建议大家换一个思维方式，从上往下，从大往小来思考。先不要关注细节，大的局势定了以后，再关注细节。
什么问题不要光问对和错，计算机世界里很多时候没有对和错，只有好和不好，以及在同样的成本下，什么是最好。
如果你要做操作系统，先不说能不能做出来比微软更好的操作系统，就算做出来以后，哪来的软件？你可能说我再开发软件，但是问题是，中国现在没有形成一个很大的付费的软件市场。你可能未必有钱养所有的软件公司。如果没有那么多软件，你的操作系统也生存不下来。
这已经不是对和错的问题，或者好和不好的问题，或者说绝对性能高和低的问题。而是在我们现有的成本下，能否做到性能最好、大家都接受的东西，在计算机里面考虑的是这一点。
在计算机世界里面，常常不是对和错、好和坏的事情，而是给定了固定成本以后你怎么做，常常边界确定了，你所能做的事情也就确定了。
通过讲这些，希望能够给大家回答两个问题，第一，为什么不能做一个取代英特尔或者ARM的芯片？有时候我们觉得理工男很爱钻牛角尖，因为他们只想到一面。而这恰恰是我们这一节课要改变的，好的从业者要有成本和性能的意识，而不是简单的好坏、对错。
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